AI इंटीग्रेशन

Meshy AI एजेंट्स और कोडिंग असिस्टेंट्स के लिए दो चैनल प्रदान करता है: टूल-कॉलिंग के लिए Meshy MCP server और दस्तावेज़ इनजेशन के लिए llms.txt / llms-full.txt।

यदि आप Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, या किसी अन्य MCP-संगत टूल से Meshy को इंटीग्रेट कर रहे हैं, तो नीचे MCP server इंस्टॉल करें। यदि आप MCP समर्थन के बिना एक साधारण चैट एजेंट से इंटीग्रेट कर रहे हैं, तो इसे https://docs.meshy.cn/llms.txt पर इंगित करें।

MCP क्या है

Model Context Protocol (MCP) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी टूल्स कॉल करने और संरचित संदर्भ प्राप्त करने की अनुमति देता है। Meshy MCP server Meshy REST API को टूल्स के सेट के रूप में रैप करता है जिसे आपका एजेंट इनवोक कर सकता है — एक मॉडल जनरेट करें, एक टास्क चेक करें, परिणाम डाउनलोड करें — बिना HTTP कोड लिखे।

MCP server ओपन सोर्स है और npm पर @meshy-ai/meshy-mcp-server के रूप में प्रकाशित है। स्रोत: github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server।

आपको एक Meshy API की की आवश्यकता है। इसे https://www.meshy.ai/settings/api पर बनाएं। MCP server इसे MESHY_API_KEY एनवायरनमेंट वेरिएबल से पढ़ता है।

त्वरित इंस्टॉल

# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY

क्या आप एक ड्रॉप-इन स्किल पसंद करेंगे? ओपन-सोर्स meshy-3d-agent स्किल पैक Claude Code, Cursor, और OpenClaw के लिए पूर्व-लिखित Meshy वर्कफ़्लोज़ (जनरेट → पोल → डाउनलोड) शिप करता है। यह सीधे Meshy REST API को कॉल करता है — कोई MCP server आवश्यक नहीं।

npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent

उपलब्ध उपकरण

MCP server Meshy REST API को उपकरणों के रूप में प्रकट करता है, जो क्षमता के अनुसार समूहित होते हैं।

3D जनरेशन

  • meshy_text_to_3d — एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 3D मॉडल बनाएं
  • meshy_image_to_3d — एक छवि से 3D मॉडल बनाएं
  • meshy_multi_image_to_3d — एक ही वस्तु की कई छवियों से 3D मॉडल बनाएं
  • meshy_text_to_3d_refine — एक प्रीव्यू मेश में टेक्सचर जोड़ें

पोस्ट-प्रोसेसिंग

  • meshy_remesh — एक मौजूदा मॉडल की topology और/या पॉलीकाउंट बदलें
  • meshy_retexture — एक मौजूदा मॉडल पर एक नया टेक्सचर लागू करें
  • meshy_rig — एक 3D मानव चरित्र में एक स्केलेटन जोड़ें
  • meshy_animate — एक रिग्ड चरित्र पर एक एनिमेशन लागू करें

इमेज जनरेशन

  • meshy_text_to_image — टेक्स्ट से 2D छवि
  • meshy_image_to_image — एक संदर्भ छवि से 2D छवि

टास्क प्रबंधन

  • meshy_get_task_status — टास्क की स्थिति और डाउनलोड URLs की जाँच करें
  • meshy_list_tasks — हाल के टास्क सूचीबद्ध करें, वैकल्पिक रूप से प्रकार/स्थिति द्वारा फ़िल्टर किया गया
  • meshy_cancel_task — एक लंबित या प्रगति में टास्क रद्द करें
  • meshy_download_model — एक पूर्ण मॉडल फ़ाइल प्राप्त करें और स्थानीय रूप से सहेजें

वर्कस्पेस

  • meshy_list_models — प्रमाणीकृत उपयोगकर्ता के वर्कस्पेस में सभी मॉडल सूचीबद्ध करें

3D प्रिंटिंग

  • meshy_send_to_slicer — इंस्टॉल किए गए स्लाइसर का पता लगाएं और एक में मॉडल लॉन्च करें (आपके मशीन पर स्थानीय रूप से चलता है; कोई Meshy API कॉल नहीं)
  • meshy_analyze_printability — वर्तमान में एक मैनुअल प्रिंट-रेडिनेस चेकलिस्ट लौटाता है (दीवार की मोटाई, ओवरहैंग्स, मैनिफोल्ड मेश, आदि)। इसे स्वचालित विश्लेषण में अपग्रेड किया जाएगा जब Meshy प्रिंट-योग्यता API उपलब्ध होगा।
  • meshy_process_multicolor — प्रिंटिंग के लिए एक मल्टी-कलर 3MF फ़ाइल में एक टेक्सचर मॉडल कन्वर्ट करें

खाता

  • meshy_check_balance — शेष क्रेडिट्स की क्वेरी करें

टूल नाम और व्यवहार विकसित हो सकते हैं। आधिकारिक सूची MCP server स्रोत में रहती है।

उदाहरण प्रॉम्प्ट

इन्हें अपने MCP-सक्षम चैट में एक प्रारंभिक बिंदु के रूप में डालें।

Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.

Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.

What's my current Meshy credit balance?

List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.

llms.txt और llms-full.txt

यदि आपका एजेंट MCP का समर्थन नहीं करता है, या आप सीधे एक प्रॉम्प्ट में Meshy दस्तावेज़ों को इनजेस्ट करना चाहते हैं, तो इसे हमारे साधारण-टेक्स्ट सतहों पर इंगित करें:

  • llms.txt — कॉम्पैक्ट इंडेक्स + इंटीग्रेशन निर्देश (सही असिंक्रोनस-पोलिंग पैटर्न, प्रमाणीकरण नियम, दर सीमाएं, मॉडल चयन, सामान्य गलतियाँ)।
  • llms-full.txt — एकल-फ़ेच इनजेशन के लिए एक ही फ़ाइल में सभी API पृष्ठों को संयोजित किया गया।
  • प्रति-पृष्ठ मार्कडाउन: किसी भी एंडपॉइंट URL में .md जोड़ें। उदाहरण: https://docs.meshy.cn/api/text-to-3d.md।

सभी तीनों हर बार जब दस्तावेज़ साइट बनती है, पुनः उत्पन्न होते हैं, इसलिए वे HTML दस्तावेज़ों से कभी नहीं भटकते।

सामान्य प्रश्न

क्या MCP server स्टेटलेस है?
हाँ। आपका MESHY_API_KEY प्रति अनुरोध उपयोग किया जाता है और कभी भी सर्वर साइड पर संग्रहीत नहीं होता।
क्या MCP की लागत REST API के समान है?
हाँ — प्रत्येक MCP टूल कॉल एकल REST कॉल के लिए मैप करता है और क्रेडिट्स को समान दर पर उपभोग करता है। पूर्ण मैट्रिक्स के लिए मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।
दर सीमाएं क्या हैं?
MCP server REST API के समान दर-सीमा विमान साझा करता है। प्रति-स्तर सीमाओं के लिए दर सीमाएं पृष्ठ देखें।
MCP किस Meshy डेटा तक पहुँच सकता है?
केवल वही जो MESHY_API_KEY REST के माध्यम से एक्सेस कर सकता है। स्कोप और अनुमतियाँ समान हैं।
मैं समस्याओं की रिपोर्ट कैसे करूँ?
meshy-mcp-server रिपॉजिटरी में एक समस्या दर्ज करें: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues